性别

男

职务

学术兼职

老师类型

教学科研型

所属中心

软件安全中心

职称

讲师

承担课程

数据库技术与应用，云计算安全

研究方向

云存储安全；机器学习、深度学习、大模型及其在自然语言处理、程序分析、软件安全等领域的应用；大语言模型的模型结构和机制可解释性

个人介绍

肖达，男，北京邮电大学讲师，硕士生导师，博士毕业于清华大学计算机科学与技术系。目前主要研究兴趣为：机器学习、深度学习、大模型及其在自然语言处理、程序分析、软件安全等领域的应用；大语言模型的模型结构和机制可解释性；认知科学和人工智能的交叉

承担课题

主持国家自然科学基金青年项目、基础加强计划技术领域基金（173）项目和多个省部级纵向和横向项目

学术成果

在IEEE TDSC、Springer EMSE、ICLR等顶级学术期刊和会上发表多篇论文，如：

[1] Hongliang Liang, Xiangyu Li, Da Xiao*, Jie Liu, Yanjie Zhou, Aibo Wang, Jin Li. Generative Pre-Trained Transformer-Based Reinforcement Learning for Testing Web Application Firewalls. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2024 21(1):309-324. (CCF-A)

[2] Da Xiao, Dengji Hang, Lu Ai, Shengping Li, Hongliang Liang*. Path Context Augmented Statement and Network for Learning Programs. Empirical Software Engineering, 2022, 27(37). (CCF-B)

[3] Da Xiao*, Jo-yu Liao and Xingyuan Yuan. Improving the Universality and Learnability of Neural Programmer-Interpreters with Combinator Abstraction. The 6th International Conference on Learning Representations (ICLR 2018). (TH-CPL A类，表示学习和深度学习国际顶级会议)

[4] 肖达*, 杨绿茵, 孙斌, 郑世慧. 面向真实云存储环境的数据持有性证明系统. 软件学报, 2016年第27卷第9期, 2400-2413.

[5] Ian J Goodfellow, Mehdi Mirza, Da Xiao, Aaron Courville, Yoshua Bengio. An Empirical Investigation of Catastrophic Forgetting in Gradient-Based Neural Networks. The 2nd International Conference on Learning Representations (ICLR 2014). (TH-CPL A类，表示学习和深度学习国际顶级会议)

[6] Da Xiao*, Yan Yang, Wenbin Yao, Chunhua Wu, Jianyi Liu, Yixian Yang. Multiple-File Remote Data Checking for cloud storage. Computers & Security, 2012, 31(2): 192–205. (CCF-B)

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工作地点

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