性别

男

职务

无

学术兼职

无

老师类型

硕士生导师

所属中心

网络安全与治理中心

职称

特聘副研究员

承担课程

无

研究方向

态势感知、流量分析、AI安全

个人介绍

韩东岐，北京邮电大学特聘副研究员，2024年于清华大学网络研究院获得工学博士学位，博士期间于2022年-2023年前往新加坡南洋理工大学进行联合培养。主要的研究方向包括态势感知、流量分析、可信AI和网络测量。在CCS、NDSS、JSAC、TIFS等网络及安全领域顶级期刊和会议上发表论文十余篇，申请发明专利十项，相关研究获得IRTF应用网络研究奖。

承担课题

参研国家重点研发、国家电网、阿里云、奇安信等项目。

学术成果

近年来，在安全四大和网络安全顶级期刊/会议上发表论文十余篇，申请发明专利十项，部分成果如下：

[1] Han D, Wang Z, Feng R, et al. Rules Refine the Riddle: Global Explanation for Deep Learning-Based Anomaly Detection in Security Applications[C]//Proceedings of the 2024 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS). 2024（CCF A）

[2] Han D, Wang Z, Chen W, et al. Anomaly Detection in the Open World: Normality Shift Detection, Explanation, and Adaptation[C]//30th Annual Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). 2023.（CCF A，IRTF应用网络研究奖）

[3] Han D, Wang Z, Zhong Y, et al. Evaluating and improving adversarial robustness of machine learning-based network intrusion detectors[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2021, 39(8): 2632-2647.（CCF A, SCI 1区）

[4] Han D, Wang Z, Chen W, et al. Deepaid: Interpreting and improving deep learning-based anomaly detection in security applications[C]//Proceedings of the 2021 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS). 2021: 3197-3217.（CCF A）

[5] Wang K, Wang Z, Han D, et al. BARS: Local Robustness Certification for Deep Learning based Traffic Analysis Systems[C]//30th Annual Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). 2023.（CCF A）

[6] Chen W, Wang Z, Han D, et al. ROV-MI: Large-Scale, Accurate and Efficient Measurement of ROV Deployment[C]//29th Annual Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). 2022.（CCF A）

[7] Wang S, Wang Z, Zhou T, Sun H, Yin X, Han D, et al. Threatrace: Detecting and tracing host-based threats in node level through provenance graph learning[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022, 17: 3972-3987.（CCF A）

[8] 宋光磊, 张文健, 林金磊, 韩东岐, 王之梁, 张辉, 杨家海. 6EDL: 高效的大规模活跃IPv6地址探测系统. 计算机学报, 2024年 (CCF A)

[9] 王之梁, 韩东岐,李城龙, 何直泽, 王尚东, 陈闻起, 杨家海, 施新刚, 尹霞。一种暗网代理识别方法、装置和可读存储介质 （202210814647.2）

[10] 王之梁, 韩东岐, 金明辉, 陈闻起, 王凯, 蔚睿, 王苏, 张晗, 杨家海, 施新刚, 尹霞, 肖飞, 王治华, 高峰。一种网络安全异常检测中深度学习模型的更新方法与装置（202211606695.9）

联系电话

工作地点

北邮网安楼528

E-mail

handongqi@bupt.edu.cn

备注

更多信息见个人主页：https://dongqihan.top/

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