性别

男

职务

学术兼职

老师类型

教学科研

所属中心

无线通信安全

职称

讲师

承担课程

研究方向

无线信号处理，多传感器融合，深度学习

个人介绍

昌硕，博士，北京邮电大学网络空间按学院（讲师）。2015年于沈阳建筑大学获工学学士学位，2020年于北京邮电大学获工学博士学位，师从冯志勇教授。曾于2020年-2022年在北京邮电大学计算机学院做博后，指导老师刘亮。2022年加入北邮v8040威尼斯人com(中国)有限公司陶小峰教授团队。主要研究方向为频谱深度认知，多源信息融合，深度学习等。发表/录用中国科学院1区论文3篇，其中以第一作者身份发表中国科学院JCR1区论文2篇（IEEE IOT、IEEE TWC）；以第一作者身份发表中国科学院JCR3区论文2篇（Sensors）。获科研奖励2项，在“通信电磁空间频谱测量认知分析技术与应用”中以第7完成人身份，获得2021年中国通信学会科学技术发明奖一等奖；在5G电磁频谱测量与认知系统中以第三完成人身份，获得2022年日内瓦国际金奖。

承担课题

[1] 深圳市科技创新委员会, 基础研究, JCYJ20160531173517680, 基于低复杂度机器视觉算法以及低速无线数据链 的图像识别技术演示模块, 2016-07 至 2019-07, 20万元, 结题, 参与;

[2] 中华人民共和国科学技术部, 国家科技重大专项子课题, 2015ZX03002008, IMT-2020候选频段分析与评估, 2015-01 至 2018-12, 487万元, 结项, 参与;

[3] 中华人民共和国科学技术部, 2021年国家重点研发计划子课题, 2020YFB1807602, 多系统复杂动态环境的频谱深度认知方法与技术, 2020-12 至 2023-11, 416万元, 在研, 参与;

[4] 中华人民共和国科学技术部, 2020年国家重点研发计划子课题, 2020YFA0711302, 面向感知通信深度融合的智能信息联动处理, 2020-12 至 2025-11, 190万元, 在研, 参与;

[5] 国家自然科学基金委员会, 国家杰出青年科学基金项目, 61525101, 认知无线网络理论与技术研究, 2015-12-28 至 2020-12-31, 400万, 结项, 参与;

[6] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61801052, 基于本征非线性的非合作无线发射源个体识别机制研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 26万元, 结项, 参与;

[7] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62201090, 面向低轨卫星互联网电磁空间安全的无线电检测与认知机理研究, 2022-12-31 至 2025-12-31, 30万元, 在研, 主持;

学术成果

论文：

SCI

[1] S. Chang, et al, "Multitask-Learning-Based Deep Neural Network for Automatic Modulation Classification," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 3, pp. 2192-2206, 1 Feb.1, 2022.（中国科学院1区，IF: 9.471）

[2] S. Chang, et al, “A Hierarchical Classification Head based Convolutional Gated Deep Neural Network for Automatic Modulation Classification,” in IEEE Transactions on Wireless Communications, early access.（中国科学院1区，IF: 7.016）

[3] S. Chang et al., “Spatial Attention Fusion for Obstacle Detection Using MmWave Radar and Vision Sensor,” Sensors, vol. 20, no. 4, p. 956, Feb. 2020.（中国科学院3区，IF: 3.576）

[4] S. Chang, W. Li, Y. Zhang, and Z. Feng, “Online Siamese Network for Visual Object Tracking,” Sensors, vol. 19, no. 8, p. 1858, Apr. 2019.（中国科学院3区，IF: 3.576 ）

[5] R. Zhang, S. Chang, et al, “Modulation Classification of Active Attacks in Internet of Things: Lightweight MCBLDN with Spatial Transformer Network,” in IEEE Internet of Things Journal, early access.（中国科学院1区，IF: 9.471，通信作者）

[6] Y. Liu, S. Chang, Z. Wei, K. Zhang and Z. Feng, "Fusing MmWave Radar with Camera for 3D Detection in Autonomous Driving, early access.（中国科学院1区，IF: 9.471）

[7] X. Zhao, W. Li, Y. Zhang, S. Chang, Z. Feng and P. Zhang, "Aggregated Residual Dilation-Based Feature Pyramid Network for Object Detection," in IEEE Access, vol. 7, pp. 134014-134027, 2019. （中国科学院2区，IF: 3.745）

[8] Z. Wei, H. Wu, Z. Feng and S. Chang, "Capacity of UAV Relaying Networks," in IEEE Access, vol. 7, pp. 27207-27216, 2019.（中国科学院2区，IF: 3.745）

[9] Z. Wei, F. Zhang, S. Chang, et al, “MmWave Radar and Vision Fusion for Object Detection in Autonomous Driving: A Review,” Sensors, vol. 22, no. 7, p. 2542, Mar. 2022.（中国科学院3区，IF: 3.576）

[10] J. Huang, S. Huang, Y. Zeng, H. Chen, S. Chang and Y. Zhang, “Hierarchical Digital Modulation Classification Using Cascaded Convolutional Neural Network,” in Journal of Communications and Information Networks, vol. 6, no. 1, pp. 72-81, March 2021. .（中国科学院四区，IF: 3.24）

会议

[1] S. Chang, F. Zhang, S. Huang, Y. Yao, X. Zhao and Z. Feng, "Siamese Feature Pyramid Network for Visual Tracking," 2019 IEEE/CIC International Conference on Communications Workshops in China (ICCC Workshops), 2019, pp. 164-168.

[2] S. Chang, H. Lu, S. Huang and Y. Zhang, "Exemplar Loss for Siamese Network in Visual Tracking," 2020 IEEE Intl Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, Big Data & Cloud Computing, Sustainable Computing & Communications, Social Computing & Networking (ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom), 2020, pp. 1405-1412.

[3] K. Ji, S. Chang, S. Huang, H. Chen, S. Jia and H. Lu, "Modulation Classification of Active Attack Signals for Internet of Things Using GP-CNN Network," 2021 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), 2021, pp. 1-6.

[4] Y. Yang, S. Huang, S. Chang, H. Lu, Y. Yao, "Self-optimizing interference management for non-orthogonal multiple access in ultra-dense networks," 2021 International Conference on Mobile Multimedia Communications, Virtual Event, 2021, pp. 737-747.

[5] Y. Li, C. Li, Y. Zhang, S. Chang, Y. Li, and F. Zhang, "Transfer Learning Based Screen Defect Classification," 2020 International Conference on Mobile Multimedia Communications, Harbin, 2020, pp. 107-117.

[6] Z. Wang, C. Li, Y. Zhang, S. Chang, Y. Li, and F. Zhang, "Improved Loss Function for Defect Detection of Mobile Phone Screen," 2020 International Conference on Mobile Multimedia Communications, Harbin, 2020, pp. 118-128.

[7] X. Zhao, W. Li, Y. Zhang, F. Zhang, S. Chang and Z. Feng, "Residual Dilation Based Feature Pyramid Network," 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019, pp. 3940-3944.

[8] X. Zhao, W. Li, Y. Zhang, T. A. Gulliver, S. Chang and Z. Feng, "A Faster RCNN-Based Pedestrian Detection System," 2016 IEEE 84th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall), 2016, pp. 1-5.

专利：

[1] 冯志勇，尉志青，纪丹娜，宁帆，张奇勋，昌硕，黄赛，张轶凡；无线网络邻居发现方法及装置，2021-10-18，中国，申请号CN202111210647.3.

[2] 冯志勇，尉志青，杨心仪，张平，张奇勋，黄赛，王胜烽，昌硕；感知通信一体化方法、装置、发射端设备和接收端设备，2022-01-29 ，中国，申请号CN202210110756.6.

获奖：

[1] 冯志勇, 黄赛, 张小飞, 吴恒奎, 梁晓明, 杨新杰, 昌硕, 王志欣, 朱卫国, 高跃, 应山川, 王坦, 张奇勋, 尉志青, 成华强; 通信电磁空间频谱测量认知分析技术与应用，2021，中国通信学会科学技术奖（技术发明类）一等奖.

[2] Zhiyong Feng, Sai Huang, Shuo Chang, Shanchuan Ying, Ping Zhang, Yifan Zhang, Zhi Zhang; 5G el electromagnetic spectrum measurement and cognition system, 2022, 日内瓦金奖.

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